Power BI, más que un dashboard: Inteligencia de negocio para la toma de decisiones acertadas
Analitica de datos con Power BI
En la actualidad, los datos son parte fundamental de las empresas. Por esta razón muchas de estas se dedican a almacenar cantidades exorbitantes de datos, pero esto no siempre es algo positivo ya que muchos de estos nunca serán usados, no son relevantes o simplemente no tienen sentido. Cuando se le añade significado a los datos, estos se convierten en información, pero para que esto suceda es necesario categorizar, transformar y relacionar los datos. Una buena gestión de la información en una compañía traza el camino hacia el conocimiento. ¿Conocimiento de qué? De la misma compañía, de sus clientes, potenciales clientes, colaboradores, procesos e incluso fallas. Luego de obtener este conocimiento se pueden tomar decisiones acertadas que sumen positivamente a la compañía.
Para poder llegar al punto de conocimiento y toma de decisiones es necesario un set de herramientas con el cual se pueda recolectar, almacenar, clasificar, analizar y visualizar la información.
Una de estas herramientas es Power BI. Pero, ¿Qué es Power BI?. Power BI es un conjunto de servicios de software que permiten tomar datos de diferentes fuentes y convertirlos en información relevante, organizada e interactiva. Se puede encontrar de tres formas: Power BI Desktop, Power BI mobile, Power BI Service.
En ocasiones se puede pensar que Power BI es solo una herramienta para crear vistas bonitas, y si, pero ese es solo el paso final del proceso. Repasemos un poco algunas de las etapas o estaciones de este tren de la analítica de datos llamado power BI.
Estación 1: Búsqueda y recopilación.
Power BI puede obtener información de distintas fuentes de datos como lo son: Hojas de cálculo, bases de datos, servicios de la nube (Azure, GCP, AWS) entre otras. Gracias a esta opción se pueden obtener los datos directamente de la fuente sin necesidad de cambiar de tecnologías o descargar la información. Sin embargo, estos datos no siempre están estructurados y listos para ser visualizados. En la segunda estación del tren se dará solución a este problema.
Estación 2: Transformaciones, Power Query.
Para darle estructura a los datos, Power BI permite hacer transformaciones, es decir, los datos se pueden dividir en nuevas columnas, cambiar su tipo de dato, nombre, formato, entre otras. Lo anterior es posible gracias al editor Power Query. Cada transformación realizada se guarda como un “paso aplicado” lo que permite deshacer los cambios en caso de que sea necesario. Además la información original en la fuente no se verá afectada.
Una de las características más interesantes de Power BI es la inclusión. Con la herramienta Power Query se pueden combinar datos de varios orígenes en un único informe. Pero esto ya es tema de la próxima estación.
Estación 3: Modelado de datos.
En esta estación se procede a preparar los datos ya transformados para poder hacer uso de ellos y que el informe sea coherente. Para esto se deben crear relaciones para poder conectar de forma lógica los diferentes orígenes de datos. Power BI permite hacer esto de forma simple e interactiva. Adicionalmente se pueden ocultar tablas o columnas específicas en caso de que no sean necesarias para el informe en particular que se esté realizando.
Ya estamos cerca de la estación más esperada, pero antes, una pequeña parada técnica que puede ser de utilidad.
Parada Técnica: Medidas.
Las medidas son cálculos definidos en los datos, éstas se calculan al interactuar con los informes y no se almacenan en la base de datos.
Las medidas están definidas por expresiones DAX (Data Analysis Expressions). Las expresiones DAX son una librería de funciones y operadores con los cuales se pueden construir fórmulas.
Estación 4: Visualizaciones.
Ya que se tiene toda la información lista, es momento de crear conocimiento. Para ésto se tiene un set de vistas con las cuales se pueden visualizar los datos según la necesidad de cada compañía o proyecto. Algunas de las vistas disponibles son: Gráficos de áreas, barras, columnas, anillos, medidores, entre muchos otros.
Estación final: Toma de decisiones.
Si se realiza un recorrido completo por cada una de las estaciones de Power BI, la toma de decisiones estará basada en el conocimiento producto de la información generada por datos coherentes y precisos, esto dará como resultado decisiones acertadas para el negocio.
Ahora, ¿Quién puede usar Power BI? ¡¡Toda la compañía!! Power BI se ajusta a tu rol y puede ser utilizado para la toma de decisiones y monitoreo de todos los proyectos de la compañía. Desde los proyectos de desarrollo, hasta el área de ventas y marketing. Adicionalmente, permite definir permisos de visualización y edición por lo que cada persona puede acceder a los dashboards según su rol y necesidad.
No queda más que animarse a tomar el tren de la analítica de datos con Power BI y disfrutar de un viaje ameno a través de la información y los datos con destino al conocimiento.
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Referencias
[1]https://iibi.unam.mx/voutssasmt/documentos/dato%20informacion%20conocimiento.p df
[2]https://learn.microsoft.com/es-es/power-bi/fundamentals/power-bi-overview [3]https://learn.microsoft.com/es-es/training/modules/model-data-power-bi/4b-create-calculated measures
[4]https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/create-measures-dax-power-bi/