¿Qué tipos de sistemas puedo monitorear?
Este stack es lo suficientemente flexible como para adaptarse a distintos entornos. Entre los más comunes se encuentran:
- Clústeres de Kubernetes (K8s), junto con los servicios desplegados allí.
- Aplicaciones desarrolladas internamente, independientemente del lenguaje o framework.
- Clústeres de procesamiento de datos como Apache NiFi.
- Bases de datos, tanto relacionales como no relacionales.
- Balanceadores de carga utilizados en arquitecturas escalables.
- Sistemas de mensajería como Apache Kafka.
- Workflows y pipelines en servicios como AWS Glue para gestión de Datos.
Este enfoque permite alinear la observabilidad técnica con indicadores de negocio, como tiempo de procesamiento de pagos, cantidad de solicitudes completadas o disponibilidad de servicios clave.
¿Por qué apostar por herramientas open source?
Las soluciones open source no solo ofrecen ventajas económicas al eliminar licencias costosas, sino que brindan mayor flexibilidad y adaptabilidad. Además:
- Permiten escalar progresivamente.
- Se integran con múltiples ecosistemas (cloud, on-premise, híbridos).
- Cuentan con comunidades activas que garantizan mejoras y soporte constante.
Conclusión
Tener observabilidad ya no es una opción: es una necesidad en cualquier entorno tecnológico. La buena noticia es que hoy existen herramientas potentes, maduras y de código abierto que permiten implementar soluciones efectivas sin quedar atados a tecnologías cerradas o costosas.
El stack conformado por Prometheus, Grafana, Loki, Tempo y OpenTelemetry representa una de las mejores combinaciones posibles para alcanzar ese objetivo.
Eso sí: disponer de las herramientas no garantiza resultados. El verdadero impacto ocurre cuando se diseñan e implementan soluciones de observabilidad que se alinean con los objetivos del negocio, se automatizan y se adaptan al contexto de cada organización.